多様ながん種における神経ネットワークを用いた生存予測

本研究は、胃がんと大腸がんの患者の生存予測を向上させるための先駆的なアプローチを紹介する。高度な画像解析手法を活用し、これらのがんの全スライド画像から詳細な特徴を抽出し、患者レベルのグラフを構築した。これらのグラフを入力とする高度な4層のグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)モデルを開発し、データの固有の接続性を活用して包括的な分析と予測を行った。