視覚データの文脈的曖昧性を利用した深層学習モデルの効率的なトレーニング

深層学習モデルのトレーニングにおいて、データの質と量は重要な要素であり、特に文脈的な多様性を考慮したデータ選択が、モデルの精度、効率性、公平性を向上させるために重要である。