オンラインマシンラーニングは、従来のマシンラーニングの枠組みでは不完全であり、システム理論的な視点が必要である。オンラインマシンラーニングシステムは、入出力システムとして定義され、システム構造とシステム挙動の2つの側面から分析される。概念ドリフトはオンラインマシンラーニングシステムの重要な挙動特性の1つである。