テキストサマリゼーションを用いてクリックベイトの検出を行う新しい手法を提案する。ヘッドラインとサマリーを入力とすることで、ヘッドラインとコンテンツの大きな差異を解消し、検出精度を向上させる。
本稿では、因果推論を用いて、マルチモーダルな特徴からバイアスを除去することで、偽装されたクリックベイト投稿をより正確に検出する新しい手法を提案しています。
