高周波グラフフィルターの高度な近似によるスペクトルGNNの向上

スペクトルグラフニューラルネットワーク(GNN)では、グラフフィルターの近似が重要であり、特に高周波成分を正確に近似することが性能向上につながる。提案手法TrigoNetは、三角関数多項式を用いた新しいグラフフィルターを導入し、高周波成分の近似精度を大幅に向上させることで、GNNの性能を大きく向上させることができる。