グラフ上のセミ教師あり領域適応: グラフ対比学習とミニマックスエントロピー

ラベル付きソースグラフの知識を活用して、ラベル付きターゲットグラフ上のノード分類を改善する。グラフ対比学習とミニマックスエントロピー訓練を組み合わせることで、ドメイン間の差異を低減し、識別的なノード表現を生成する。