コンピューターアルゲブラシステムを最適化するための解釈可能な启発的手法を生成するための制約付きニューラルネットワーク

機械学習技術を使用して、人間が設計した启発的手法を制約付きニューラルネットワークとして表現し、同様の複雑さの新しい启発的手法を見つけることができる。