メモリスタを用いた神経微分方程式ソルバーによる効率的なスコアベースの拡散モデル生成

メモリスタを用いた時間連続・アナログの神経微分方程式ソルバーにより、従来のデジタルコンピューターに比べて生成速度と消費電力を大幅に改善できる。