大規模言語モデルの内在する知識とインストラクション理解能力を活用し、自己プロンプティングによって擬似的なQAデータセットを生成し、それを用いたインコンテキスト学習により、ゼロショット型オープンドメインQAの性能を大幅に向上させる。