科学技術分野のコンテンツのソーシャルメディアでの普及を計算機ツールで調査する

ソーシャルメディアプラットフォームを使って科学技術教育コンテンツを広く一般に迅速に配信することができるが、その仕組みは複雑である。オープンソースの機械学習手法を使って1000以上の動画とそのメトリクスを分析することで、視聴者の関心信号(いいね、ブックマーク、コメント、共有)の生成方法、視聴数との相関、新しい創作者のコンテンツの配信方法の違いなどについての洞察を得ることができた。また、クリエイターだけが利用できるデータや感情分析を使って、配信を最適化する方法についても示唆を得た。