LLMによる教師なし意味論的セグメンテーション

大規模言語モデル(LLM)を使用して、詳細なサブクラスを自動生成し、事前学習済みのテキスト主導の意味論的セグメンテーションモデルに適用することで、より正確な分割結果を得ることができる。