多視点クラスタリングのための一貫性と特異性を考慮したテンソルベースのグラフ学習

提案手法は、各視点のグラフを一貫性のあるグラフと視点固有のグラフの組み合わせとしてモデル化し、テンソルベースの最適化問題を解くことで、多視点データの特徴を効果的に活用してクラスタリングを行う。