ディープフェイク検知のための強力な検知器の構築: 強靭な検知と一般化のためのアンサンブル知能の活用

ディープフェイク検知の精度と一般化性を向上させるために、アンサンブル学習に基づくデータ拡張手法を提案する。この手法は、ディープフェイク生成モデルによって導入される特徴を模倣する人工的な指紋をトレーニングデータに挿入することで、検知器のロバスト性を高める。