データ欠損によるバイアスが機械学習モデルの一般化誤差に及ぼす影響の解析

データ欠損によるバイアス(選択的ラベル付けバイアス)が機械学習モデルの一般化誤差に及ぼす影響を解析し、データ探索手法を用いてその影響を緩和する方法を提案する。