ハミング空間検索のための符号付きバイパーティットグラフハッシング

バイパーティットグラフハッシングにおいて、浅層の埋め込みでは実際の隣接ノードのハミング類似度が低く、深層の埋め込みでは全てのノードのハミング類似度が高いという問題を解決するため、符号付きネガティブサンプリングと符号認識対比学習を提案する。