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パラメータ効率の高い個別化連邦学習
パラメータ効率の高い連邦学習の個別化フレームワークPERADAー一般化保証付き
PERADAは、通信コストと計算コストを削減しながら、特に分布シフトのある環境下でも優れた一般化性能を示す個別化連邦学習フレームワークである。
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