大規模言語モデルの知識集約型タスクのための効果的な「ヒント強化インコンテキスト学習」

ヒント強化インコンテキスト学習(HICL)は、大規模言語モデルの推論能力を活用して、デモンストレーションから関連する知識を抽出し、より明示的な方法でプロンプトすることで、知識集約型タスクにおける性能を向上させる。さらに、ヒント関連の例を効果的に選択するためのヒント関連例検索モデル(HER)を提案し、パフォーマンスをさらに高めている。