一般化されたシャッフルフレームワークは、個人データのプライバシーを強化し、高い効用を提供します。
オンラインフェデレーテッドラーニングにおける差分プライベートアルゴリズムの提案と、相関ノイズの利用によるクライアントのプライバシー保護を目指す。
