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プライバシー保護付き経験リスク最小化(DP-ERM)
近似サンプル摂動(ASAP)によるプライバシー保護付き学習の効率的なMCMC
近似サンプル摂動(ASAP)アルゴリズムは、MCMCサンプルを摂動することで、純粋なDP(ε-DP)と純粋なガウシアンDP(μ-GDP)を維持する。
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