プライバシーを保護する分散型学習: 仮想ノードを用いたアプローチ

分散型学習では、モデルの更新情報を共有することでプライバシーが侵害される可能性がある。SHATTER は、各ノードが複数の仮想ノードを操作し、モデルのパラメータを部分的に共有することで、プライバシーを保護しつつ学習を行う。