本研究では、教師なしの動画異常検知タスクにおいて、複数の参加者が協調して学習を行う新しいアプローチ「CLAP」を提案する。CLAPは、参加者間でデータを共有することなく、プライバシーを保護しつつ、効率的に異常検知モデルを学習することができる。