深層強化学習アプローチによるペルオキシフリーラジカルの運動学モデリング

深層強化学習を用いて、ペルオキシフリーラジカルとNOの反応速度定数を高精度に予測することができる。分子構造に基づく様々な記述子の重要性を解析することで、反応性の傾向に関する新しい洞察を得ることができる。