医療用ボリューム画像セグメンテーションのための学習可能な重み初期化

提案手法は、医療用ボリューム画像データの構造的および文脈的な特性を活用して、事前に重みを初期化することで、限られたトレーニングデータでも高精度なセグメンテーション性能を実現する。