深層学習モデルを用いたバンコクの地盤におけるボーリングパイルの荷重-変形予測

本研究では、トランスフォーマーアーキテクチャに基づく新しい深層学習モデルを提案し、バンコクの地盤におけるボーリングパイルの荷重-変形挙動を予測する。このモデルは、土層プロファイルとパイル特性をトークン化した入力を用いて、荷重-変形曲線を出力する。また、デコーダにパイルの過去の荷重-変形曲線データを組み込むことで、予測精度を向上させている。