深層強化学習と平均分散戦略を使用して、責任あるポートフォリオ最適化を研究しました。
ポートフォリオ最適化タスクにおける配分制約を効果的に扱うため、制約付きアクション空間をいくつかの無制約なサブアクション空間に分解する新しいアプローチを提案する。
