マキュラ変性症の分類と局在化：CNNとResNet、Grad-CAMの適用

CNNとResNetを組み合わせたモデルを使用して、健常な眼底と変性症の眼底を高精度に分類し、Grad-CAMを用いて変性領域を可視化することができる。