高品質な画像生成と法的リスクの回避を両立する拡散モデルの開発

拡散モデルの出力にメモリゼーションが含まれることによる法的リスクを解決するため、メモリゼーションの主要な原因に対処する3つの特定のガイダンス手法を提案し、メモリゼーションを完全に排除しつつ、高品質な画像生成と良好なテキスト整合性を維持する。