フェデレーテッド学習は、クライアント間の分散型かつ共有されていないデータアーカイブから知識を発見する際に多くの機会を提供するが、リモートセンシング分野ではほとんど考慮されていない。本研究では、リモートセンシング分野における最先端のフェデレーテッド学習アルゴリズムの比較研究を初めて行う。