視覚言語モデルにおける交差属性バイアスの調査と軽減

視覚言語モデルには有害な社会属性バイアスが存在するが、従来の研究は単一の属性に着目しがちであり、交差属性バイアスの調査は困難であった。本研究では、テキスト生成型ディフュージョンモデルを活用して大規模な交差属性の擬似事例を生成し、それを用いて視覚言語モデルの交差属性バイアスを包括的に調査・軽減する手法を提案する。