物理的な四重先行を使用して、ゼロリファレンスの低照度強化フレームワークを提案しました。
本手法は、CLIPの視覚言語情報と周波数領域のウェーブレット拡散を組み合わせることで、低照度画像の質と視覚的な印象を大幅に改善する。
低照度画像の強化には、RGB色空間ではなく、輝度と色の情報を分離できる新しい色空間HVIが有効である。HVIを用いたCIDNetモデルは、低照度画像の輝度と色を同時に処理し、高い性能を発揮する。