信頼性の高いセミ教師あり学習のための対照的な信頼性伝播

ラベル付きデータが少ない、オープンセット、ラベルノイズ、クラス分布の不均衡/不整合といった5つの一般的な現実世界のシナリオにおいて、提案手法のContrastive Credibility Propagation (CCP)は、教師あり学習のベースラインを確実に上回る性能を発揮する。