クラス増分学習における初期フェーズの重要性と均一な特徴表現の獲得

クラス増分学習の初期フェーズにおいて、各クラスの特徴表現を均一に散らばるように正則化することで、後続のクラス増分学習の性能を大幅に向上させることができる。