本研究では、動的に変化するナップサック容量と確率的な重量を持つアイテムからなる動的確率制約ナップサック問題を解決するために、3目的進化アルゴリズムを提案する。この新しいアプローチは、期待値と分散の2つの不確実性の要素を別々の目的関数として扱うことで、任意の信頼水準に対して最適な解を同時に見出すことができる。