動的イメージング用の予測手法 - オンラインプライマル・デュアル法の活用

オンライン最適化は動的逆問題の解決を可能にする。本論文では、以前の予測型オンラインプライマル・デュアル法を改善し、より簡潔な解析と制限的な条件を緩和した。さらに、これに基づいて改良されたデュアル予測子を開発した。画像安定化と動的PET再構成の数値実験で有効性を示した。