ウェーブレット損失を用いてトランスフォーマーモデルを学習することで、定量的および視覚的な性能が向上する。
提案手法は、グローバルとローカルの情報を巧みに組み合わせることで、高精度かつ効率的な単一画像スーパーレゾリューションを実現する。