提案手法PDMは、多様な特徴の生成と、プロトタイプを用いた意味的に類似した局所特徴の抽出により、可視光-赤外線間の差異を効果的に軽減する。
提案手法PMCMは、可視光と赤外線の画像を部分的に混合することで、両モーダル間の意味的対応を学習し、モーダル間のギャップを軽減する。さらに、部分的な混合により、モーダル間の不均衡問題も緩和できる。
