全同電子二原子分子のための化学調和近似ポテンシャル: Δマシンラーニングのためのベースライン

本研究では、同電子二原子分子の絶対電子エネルギーを記述する化学調和近似(AHA)を提案する。AHAは原子間距離の変化を考慮し、わずか1つの較正点から全ての同電子系列を予測できる。AHAはΔマシンラーニングのための強力なベースラインモデルとなり、化学精度を達成するために必要なトレーニングデータを1桁削減できる。