PaDeLLM-NER：大型語言模型中用於命名實體識別的平行解碼方法

本文提出了一種名為 PaDeLLM-NER 的新型平行解碼方法，用於加速大型語言模型在命名實體識別任務中的推理速度，並在保持高預測準確率的同時，顯著縮短了序列長度和推理時間。