基于摄像头的远程光电容积脉搏波测量的高能效并行脉冲驱动变换器

提出了一种新的混合神经网络模型Spiking-PhysFormer,通过集成脉冲神经网络和变换器架构,实现了高能效的全局时空注意力机制,在保持性能的同时大幅降低了功耗。