変分量子コンピューティングにおいて、パラメータ最適化の際に指数関数的に平坦で特徴のない「不毛な高原」が現れる問題は、量子コンピューターの指数関数的に大きな Hilbert 空間次元に起因する「次元の呪い」の一形態である。この問題を理解し、回避・緩和する方法が提案されている。