多オミクスデータ統合のための教師付き複数カーネル学習アプローチ

複数のカーネル融合戦略に基づいた新しいMKLアプローチを提供し、教師付き課題のためにも非教師付きアルゴリズムを適応させた。また、カーネル融合と分類のためにディープラーニングアーキテクチャも検討した。