本研究では、大規模で多様な人間活動の合成データセットM3Actを提案し、その有用性を示す。M3Actは、単一人物、複数人物、複数グループの人間活動を含む豊富な注釈付きデータを提供し、人間中心のタスクの性能向上に貢献する。さらに、M3Actを用いて新しい3D人間グループ活動生成タスクを提案し、ベースラインモデルを示す。