多様なサイズの画像を分類するための新しいフーリエニューラルオペレーター フレームワーク: 3次元デジタル多孔質媒体への応用

提案するフーリエニューラルオペレーターベースのフレームワークは、入力画像のサイズに依存せずに、同時に複数のサイズの画像を訓練することができる。これにより、3次元デジタル多孔質媒体の透過率を効果的に予測することができる。