多目的進化的影響最大化: 広がり、予算、公平性、時間のバランス

本研究では、影響力の最大化に加えて、予算、公平性、コミュニティ、時間などの複数の目的関数を同時に最適化する多目的影響力最大化問題に取り組む。提案手法MOEIMは、グラフ構造を活用した初期化と進化的オペレーターを用いることで、従来手法を大幅に上回る性能を示す。