AttentionBreaker：透過位元翻轉攻擊，利用自適應進化優化揭露大型語言模型中的漏洞

大型語言模型（LLM）容易受到位元翻轉攻擊，即使只翻轉幾個關鍵位元，也能嚴重降低其性能。