大規模グラフデータに対応するサブグラフクラスタリングを用いた半教師あり ノード分類アルゴリズム

本論文では、大規模グラフデータに対応するため、サブグラフクラスタリングと確率的勾配降下法を組み合わせたグラフ畳み込みニューラルネットワークを提案する。これにより、大規模グラフデータに対する半教師あり ノード分類を効率的に行うことができる。