大規模グラフニューラルネットワークの効率的な学習のための統一的なCPU-GPUプロトコル

提案するCPU-GPUの統一的なプロトコルにより、GNNの学習時間を最大1.41倍高速化できる。CPUリソースを活用し、CPU-GPU間のデータ転送オーバーヘッドを削減することで、GNNの学習を効率化する。