大規模モデルの適応的プロンプトチューニングによる効率的な機械学習忘却

大規模モデルの機械学習忘却を効率的かつ正確に実現するため、パブリックデータとプライベートデータを分離し、適応的なプロンプトチューニングを行う手法を提案する。