大規模言語モデルにおけるコントラストデモンストレーションとサリエンシーマップを用いたインコンテキスト学習の理解

大規模言語モデルのインコンテキスト学習において、デモンストレーションの各要素(正解ラベル、入力分布、補足説明)がどのように影響するかを、説明可能な自然言語処理手法を用いて分析した。