大規模言語モデルから多様な行動を引き出す: パーソナリティ文脈学習によるアプローチ

大規模言語モデルには多様なパーソナリティ特性が潜在的に備わっているが、それらを効果的に引き出す方法が重要な課題である。本研究では、パーソナリティ文脈学習(PICLe)と呼ぶ新しい枠組みを提案し、特定のパーソナリティ特性を引き出すための効果的な手法を示す。